Este flujo incesante de información necesita ser analizado y convertido en decisiones estratégicas, lo que pone a los científicos de datos en el centro del escenario empresarial. Si un equipo de marketing necesita enviar un correo electrónico a los clientes con un cupón de descuento, el científico de datos puede identificar quiénes son las personas con más probabilidades de usar el cupón. Desde hace algunos años la profesión de científico de datos o data scientist en inglés, figura entre los trabajos de alta calidad en México y el mundo. Pero, según un estudio, el que más aceptación tiene entre los data scientists es Python. Mientras tanto, el científico de datos da un paso más y recurre a herramientas avanzadas de análisis. Además, la dirección de la compañía espera de él que produzca algoritmos para solucionar problemas específicos o dar respuestas a preguntas nuevas por parte de los gestores de las empresas.
Son datos difíciles de gestionar y clasificar, pero que pueden dar pistas sobre cuáles serán los productos y servicios más demandados por los clientes. Si nos centramos en el análisis de las funciones del científico de datos, este se encarga de recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos, utilizando diversas herramientas y algoritmos para identificar patrones, tendencias y relaciones. Además, desarrolla modelos predictivos y descriptivos que ayudan a las empresas a tomar decisiones fundamentadas. En su labor, emplea técnicas de machine learning, inteligencia artificial y programación para implementar soluciones que optimicen procesos empresariales, mejoren la toma de decisiones o impulsen la innovación en productos y servicios. El científico de datos (o data scientist) es uno de los profesionales más codiciados por las grandes compañías en estos momentos.
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Hoy más que nunca las empresas encuentran su ventaja competitiva en el uso que hacen de la información. Y para lidiar y sacar partido a esta información, necesitan sí o sí al científico de datos. Por otro lado, un data scientist tiene que saber crear y analizar gráficas, procesar modelos predictivos, dominar las bases de datos, ser experto en la nube para compartir o guardar datos, programar y velar por los datos a través de programas de ciberseguridad.
Además, al encontrar la solución para aumentar las ventas de las tiendas, por ejemplo, el científico necesita presentarla a los líderes corporativos y al área comercial. Es decir, puede convertirse en el punto de contacto entre sectores y por tanto necesita saber interactuar con todos ellos. Dependiendo del proyecto en el que esté trabajando, el científico de datos puede trabajar con profesionales de distintas áreas como comunicación, recursos humanos, ventas, entre otras.
Gestión de datos
A partir de un cuestionamiento, el profesional genera hipótesis, hace validaciones, utiliza herramientas de manipulación de datos y al final, genera impactos reales para la empresa. Evitar gastos y riesgos financieros, estimar cuánto se venderá y se ganará en el próximo año, facilitar la personalización de productos y servicios para los usuarios son algunos de Una profesión para el futuro: Qué hay detrás del curso de ciencia de datos de Tripleten estos impactos. Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos podrá trabajar de manera remota, desde cualquier parte del mundo. En la edición 2012 de la revista Harvard Business Review, gestionada por la empresa editora de la Harvard Business School, se describe la importancia que tendrá la carrera profesional del Científico de Datos en el futuro.
Por último, la experiencia que se demanda para trabajar como Data Scientist varía en función de si la oferta de trabajo va dirigida a perfiles más junior o senior. Para perfiles más inexpertos, las empresas suelen pedir 1 o 2 años de experiencia trabajando con datos. Mientras que, en posiciones más experimentadas, se piden al menos 4 o 5 años de experiencia trabajando como científico de datos.
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Sin embargo, muchas compañías esperan que los científicos de datos tengan una variedad de habilidades similares. Según Hobbs, la responsabilidad del científico de datos es usar los datos para dar sentido a amplios conjuntos de información, hacer recomendaciones y construir modelos para identificar y predecir los resultados https://psicocode.com/miscelanea/curso-ciencia-datos-tripleten/ y el comportamiento de los negocios. «Alguien viene a mí con un problema», explicó, «y puedo traducirlo en algo que se puede resolver con matemáticas y construir un modelo a su alrededor». Un Data Analyst o analista de datos se centra principalmente en la recopilación, el análisis y la visualización de datos.
- El salario promedio de un científico de datos en México ronda los $35,000 pesos y varía según la experiencia y puesto del que se trate.
- «Nos da un valor más rápido y es un buen traductor entre la gente de estadísticas y el C-Suite».
- Para ello, utiliza los datos y modelos de aprendizaje automático, logrando extraer, limpiar y presentar datos.
- Pero la razón detrás de esta afirmación es que la carrera de Data Scientist tiene una serie de cualidades muy demandadas.
- Una asignatura particular para un conocimiento global que te hará entender que estudiar estadística aplicada al marketing es la manera más sencilla de destripar los datos en tu beneficio.
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